セブンオブナインズ合同会社
experimental AIO / on-prem LLM / edge IoT
Proof

Proof(実証)
設計 → 反応 → 継続ログ

「運」ではなく、設計。未知領域でも回せる型として残します。

実証:金沢 × ボリウッドダンス(AIO実験)

完成動画ではなく「練習プロセス」を公開。初心者の不安を消し、参加障壁を下げる“空気”を設計しました。
さらに、海外(インド)側の反応ログを取り込み、ローカルの主語を強くする“逆輸入”の流れを作りました。

// metrics (Instagram insights: last 30 days)
views = 5,921,000+
reach = 4,088,000+
non_followers = 97.6%

※ 数値は kanazawa.dance.workshop の「過去30日」インサイト。

要点

未知領域
比較対象なし
プロセス公開
海外反応
// strategy
Japan (local) → India (global) → Japan (re-import)

設計したこと

// designed
1) 初心者の安心(予習/復習)
2) インドへのリスペクト(文脈の明示)
3) 会話が生まれる余白(コメント/保存の導線)
4) 継続ログ(毎回の積み上げ)

AI時代に効いた理由(仮説)

AIが拾うのは“作品”だけではなく、反応の質継続された行動ログ
作品の完成度より、意味が生まれる構造(文脈×体験×反応×継続)を設計した。

// hypothesis
meaning = (context + process) × (reaction_quality) × (continuity)

次に転用できる業種

「入りづらい」「伝わらない」「新規が来ない」領域は同じ構造で再現できます。

// examples
花屋: 感情の検索需要(プロポーズ/送別/自分のため)
美容室: 初回の不安を消す“過程”
建築: 相談前の誤解を潰す“失敗ログ”
B2B: 導入までの詰まり→意思決定短縮