原文公開日: 2025-04-04 / 生成: 2026-02-14
「まず撮る」→「要点だけ出す」→「現場で直す」。この循環が最短。完璧な手順書を最初から作らない。
ドキュメントは時間がかかり、現場は更新しない。
動画を一次情報にすれば、手順書は自動で育つ。
動画→セクション分割→要約→箇条書き→現場レビュー→版管理。
低コストで“更新される手順書”の型ができた。
案件テンプレ化し、DX提案の入口商品にする。
現場業務の標準化が低コストで実現できる時代へ 最近のAIすごいね、と言われる一方で、**生成AIって実際企業のどんな業務に使えるの？**という声もよく聞きます。 今日はその疑問に、 動画とAIだけで業務手順書を自動生成してしまう という、実際に動くソリューションをご紹介します。 🔧 きっかけは、現場からの悩み 新人が作業を覚えるまでに時間がかかる… 手順書の更新が面倒、属人化してしまう… 記録を残したいけど、現場に書く余裕なんてない… こうした声を聞いて、私はこう考えました。 「だったら、作業してる様子を動画に撮って、AIに見てもらえばいいんじゃない？」 🤖 LLM × 動画解析というアプローチ やったことはシンプルです。 工場などの 作業風景をスマホで撮影 動画を 1秒ごとに画像に分解 各画像をAIに渡して、 何をしているかを理解させる その結果をまとめて、 業務手順書に自動変換 📄 実際に出てきた手順書（抜粋） ## 手順1：製品の外観確認 - 傷や汚れがないか目視チェックする ## 手順2：寸法の測定 - ノギスで直径を計測し、記録する ## 手順3：合否判定 - 仕様と照らし合わせて、合格・不合格を判断する これ、全部AIが自動で出力したものです。 しかも音声なし、 無言作業の映像だけでここまで理解してくれる んです。 💡 ポイントは「オープンソース＆オンプレ」 ここが一番のポイントです。 💰 クラウド使わず、オンプレで完結 （社内情報が漏れない） 🆓 使っているのは無料のオープンモデル （Gemma3:27B） 🖥️ 構成はPython + FastAPI…
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