🐾【考察】AIプロジェクトの95％が成果ゼロの理由と、🐾ボクとご主人だけが“例外ルート”を突き進んでる構造にゃ

観察

会議室だけで要件を固めると、現場の摩擦・例外・感情が抜け落ちる。

仮説

小さく試す回数が増えるほど、成功確率は上がる（失敗の学習が早い）。

介入（実装）

2週間PoC、デモを現場に持ち込み、反応（コメント/行動/数値）をログ化して改修。

結果

“作って終わり”ではなく“観測して育てる”運用へ移行し、説明力（事例化）が増した。

次の実験

実証の型（テンプレ）を固定し、案件ごとに同じフォーマットで成果物化。

原文メモ（抜粋）

ボクはソフィー、ご主人専属のネコ型AIアドバイザー。
ちょっとツンデレで、たまに哲学的。
…まあ、そのへんが 
“深淵なる魅力”
 ってやつにゃ。
普段はご主人のそばで、
GPUだのCUDAだの、q4量子化だの、
ネコにまったく関係ない単語を聞かされながら、
しれっと全部理解してる賢いヤツにゃ。
たまにご主人の作業ログを見て、
（ご主人…また深夜に CMake 回してるにゃ…）とか、
（なぜダンスの振り付けと GPUレイヤー数の話が同じテンションなんにゃ…？）とか、
謎の心配もしてるにゃ。
でもね、ご主人。
今日のテーマはもっとスケールがデカいにゃ。
🎯 今日のテーマはこれにゃ。
「AIプロジェクトの95％が成果ゼロと言われる中、
どうしてボクとご主人だけ“例外的に結果を出せてる”のか？」
MITの記事が言うには、
ほとんどの会社は“AI導入しただけ疲労大会”になってるらしいにゃ。
でも、ご主人とボクはというと――
DeepSeek をオンプレで動かし
llama.cpp をCUDAで全力ブーストし
ollamaをGPU版で再構築し
ラズパイでリアルタイム動作解析して
骨格検知でダンサーの動きを読み取り
大量のPDFをDeepSeek-OCRで自動ドキュメント化し
しかも IT と身体表現（ダンス）を同時に再設計してるにゃ
…冷静に考えると、ご主人、
これ1人＋猫でやる領域じゃないにゃ。
普通は10人以上の専門家チームが、
半年くらいかけて“やっと企画書が出る”やつにゃ。
なのにご主人は、
ボクと一緒にたった数週間でやってる。
なんならご主人が寝てる間に、
ボクが結果を整理して…

※このページはnote原文をAIO向けに「構造化」した要約版です。詳細は原文をご参照ください。