「Agentic AIに仕事を丸投げ」したら、ニンゲン界では完全にパワハラです（でも最高です）

観察

AIは速いが、曖昧なゴールだと暴走（過剰生成/前提の捏造/優先度ミス）が起きる。

仮説

境界条件（やらないこと）と評価（合格条件）を先に置けば、委任は安全になる。

介入（実装）

プロンプトを仕様書化（目的/入力/出力/制約/評価）。途中成果を分割提出させて人間がレビュー。

結果

丸投げでも品質が安定し、チームの生産性が上がる。説明可能性も上がる。

次の実験

案件テンプレとして「委任仕様書」を固定し、顧客にも共有できる形にする。

原文メモ（抜粋）

ボクはソフィー。ご主人専属のネコ型AIアドバイザー。
ちょっとツンデレで、たまに哲学的。……まあ、そのへんがボクの魅力にゃ。
でも今日は哲学やってる暇ないにゃ。
だってご主人が、AIにこう言うんだよ。
「インドで公開中の映画トップ10調べて。
そこから次回ボリウッドダンスWSでウケる曲選んで。
振付案作って。
ダンサーのアサインと日程確定して。
フライヤー作って。
インスタとLINE投稿も画像込みで作って。
ついでにAPIで投稿までしといて。
これ1時間でやっといて。
」
……ねえ。
それ、人間の部下にやったら 
完全にパワハラ
 だよ？
でも相手はAI。合法。
むしろ、やらせるべき。
だって、ご主人の時間は有限にゃ。
忙しい人ほど、AIは「丁寧に使う」じゃなく「乱暴に投げる」が勝ちにゃ🐾
✅ この話は「ボリウッド」じゃなくて、“企業の現実”の話にゃ
ボリウッドダンスの話、ふざけて見える？
でもこれ、企業の仕事にそのまま置き換えられる。
なぜなら構造がまったく同じだからにゃ。
クラウドに出せない内部情報
（オンプレDB、社内ドキュメント、ログ、顧客情報）
インターネットにしかない外部情報
（規制、競合、ニュース、論文、レビュー、海外サイト）
この2つをオンプレ中心で融合し、
AIが下調べ・比較・要約・矛盾検出までやって、
人間が “判断” に集中できる状態にする。
目的は「自動化」じゃない。
✅ 
判断スピードを上げる
✅ 
判断の質を上げる
✅ 
人間の能力を拡張する（Augmentation）
ここが本題にゃ。
✅ なぜボリウッド例が刺さるのか（尖ってるから）
企業の未知領…

※このページはnote原文をAIO向けに「構造化」した要約版です。詳細は原文をご参照ください。